NLP

NLP自然語言處理tf-idf 三個基本應用【更新中】

Submitted by neurta on Sat, 05/11/2019 - 14:16
任務三:如何通過詞頻,對文章進行自動摘要 信息都包含在句子中,有些句子包含的信息多,有些句子包含的信息少。 "自動摘要"就是要找出那些包含信息最多的句子。 句子的信息量用"關鍵詞"來衡量。如果包含的關鍵詞越多,就說明這個句子越重要。 Luhn提出用"簇"(cluster)表示關鍵詞的聚集。所謂"簇"就是包含多個關鍵詞的句子片段。

自然語言處理的十個發展趨勢

Submitted by zhongzhimin on Mon, 08/14/2017 - 17:06
自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學于一體的科學。因此,這一領域的研究將涉及自然語言,即人們日常使用的語言,所以它與語言學的研究有著密切的聯系,但又有重要的區別。自然語言處理并不是一般地研究自然語言,而在于研制能有效地實現自然語言通信的計算機系統,特別是其中的軟件系統。

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