人工智能圖像識別,開放衛星圖像

kaggle開放數據衛星圖片識別棕櫚種植園比賽

Submitted by neurta on Wed, 04/24/2019 - 12:52
訓練模型所要使用的數據標簽。 處理「圖像分類數據集」和「表格數據集」的主要區別在于標簽的存儲方式。這里的標簽指的是圖像中的內容。在這個特定的數據集中,標簽以 CSV 文件格式存儲。 想要了解更多計算「分數」列的方法,點擊: https://success.figure-eight.com/hc/en-us/articles/201855939-How-to-Calculate-a-Confidence-Score。 我們將使用 seaborn 的 countplot 函數來觀察訓練數據的分布。我們從下圖中看到,大約 14300 個圖像中沒有發現油棕種植園,而僅有 942 個圖像中發現了油棕種植園。這就是所謂的不平衡數據集,但我們在這里不討論這個深度學習問題。我們此刻正邁出了一小步。
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